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升涯求职

  • 中国#北美留学生求职之MBB招聘官:应届生求职咨询必备要求(下)

    中国#北美留学生求职之MBB招聘官:应届生求职咨询必备要求(下)

    2022-10-17 14:29:17
    只有职业发展非常明确的人,才更加知道自己在工作中需要怎么做。因此,想求职安永的同学,不妨在简历上加上自己的职业规划,可能会脱颖而出哦。不同的公司对候选人的考察偏向都有所不同,但相同的是,每家咨询公司都需要提前做好充分的准备,最后祝大家顺利求职!
  • 北美#中国留学生求职之MBB招聘官:应届生求职咨询必备要求(上)

    北美#中国留学生求职之MBB招聘官:应届生求职咨询必备要求(上)

    2022-10-17 14:24:48
    具备优秀的个人特质:有创新精神:新出炉的Vault榜单中,麦肯锡荣获最佳创新咨询公司第一名!因此,创新精神是麦肯锡及其看重的个人特质之一。做事严谨:在咨询公司,尤其是麦肯锡这样的顶级咨询公司,必须具备严谨认真的工作态度,这也是招聘官在招聘过程中非常关注的点。
  • 投行当红娘?高盛为Tom Ford牵线雅诗兰黛

    投行当红娘?高盛为Tom Ford牵线雅诗兰黛

    2022-09-26 01:43:21
    早在2016年,高盛和雅诗兰黛就在Too Faced收购案中合作过。雅诗兰黛公司一共进行过12次收购,总花费超过26亿美元。其中Too Faced是雅诗兰黛迄今为止最大的一笔交易,交易金额为14.5亿美元。这笔交易中双方共聘请了四家投行,除了高盛,BNP Paribas, Evercore和Jefferies也参与了这次交易。
  • 北美求职:131个顶级银行面试问题以及如何回答它们(下)

    北美求职:131个顶级银行面试问题以及如何回答它们(下)

    2022-09-20 13:50:21
    在你进入财务面试之前,你需要从内到外了解你的简历。确保你能回答简历中任何方面的详细问题(你选择的大学和大学课程,你作为实习生的经历,你如何在以前的角色中增加价值)。准备好使用S.T.A.R.技术来回答有关你过去的问题。你需要一些例子,说明你所处的情况,你被要求执行的任务,你采取的行动和你取得的结果。
  • 美国#中国留学生求职:131个顶级银行面试问题以及如何回答它们(中)

    美国#中国留学生求职:131个顶级银行面试问题以及如何回答它们(中)

    2022-09-19 13:46:12
    您不需要关注为什么想要有问题的工作,而是需要专注于您可以为它带来什么。具体来说,你过去做过什么,适合你将来在这份工作中表现出色?话虽如此,您需要详细了解工作的要求,以便做出适当的回应。
  • 纽约加州金融求职平台:131个顶级银行面试问题以及如何回答它们(上)

    纽约加州金融求职平台:131个顶级银行面试问题以及如何回答它们(上)

    2022-09-18 13:40:16
    你已经看到了关于银行如何支付比全球金融危机以来任何时候更高的初级和初级工资的头条新闻。如果您想在银行业找到一份新工作,或者希望进入该行业,请记住,它仍然是最具竞争力的行业之一。
  • 中国留学生求职@美国的三大签证CPT、OPT 与H1B的区别?

    中国留学生求职@美国的三大签证CPT、OPT 与H1B的区别?

    2022-09-17 00:14:40
    相信所有经历了毕业,找工作的小伙伴们都有关于合法身份的问题,作为一个经历了所有CPT, OPT, OPT Extension和H1B申请的过来人,想和大家分享一下我的经验。相信所有经历了毕业,找工作的小伙伴们都有关于合法身份的问题,作为一个经历了所有CPT, OPT, OPT Extension和H1B申请的过来人,想和大家分享一下我的经验。什么是CPT呢,就是在你上学期间(f1身份且还没有毕业)合法工作的身份。
  • 北美留学生求职辅导培训:麦肯锡内训的7个思维框架,岂能错过!

    北美留学生求职辅导培训:麦肯锡内训的7个思维框架,岂能错过!

    2022-09-13 16:40:58
    在投递之前,切记准备Case面的第一步:准备咨询框架!框架不是万能的,但是没有框架是万万不能的,不管是咨询界面试还是四大群面亦或者金融群面,框架是整个案例的灵魂。如果框架都选错了,那么你的面试英文再溜,也是OUT的结局。
  • 纽约金融求职面试培训辅导:15道常考Python面试题

    纽约金融求职面试培训辅导:15道常考Python面试题

    2022-09-13 16:31:24
    Python中的内存管理由Python私有堆空间管理。对象和数据结构位于私有堆中,开发者无权访问此私有堆,是Python解释器负责处理的。Python对象的堆空间分配由内存管理器完成。核心API提供了一些开发者编写代码的工具。Python内置的垃圾回收器会回收使用所有的未使用内存,使其适用于堆空间。